Ho appena concluso il percorso di formazione di Claris Academy ed ho ottenuto – dopo l’esame finale – lacertificazione di AI Fundamentals II – Using LLMs in Claris FileMaker, livello Associate. In italiano, la certificazione suona come Fondamenti di Intelligenza Artificiale II – Utilizzo di Modelli Linguistici di Grandi dimensioni (LLMs, Large Language Models) con Claris FileMaker.
Chi è il formatore del corso LLMs con Claris FileMaker
Il formatore è Marc Larochelle, CEO di Productive Computing (un Claris Platinum Partner). Larochelle è un esperto della piattaforma Claris e tiene una vasta gamma di corsi presso la Productive Computing University, dalle basi per i nuovi utenti fino allo sviluppo avanzato su integrazioni API, QuickBooks e intelligenza artificiale.
Con la versione 2025 di Claris FileMaker puoi interagire con i Large Language Models (LLM) per generare testo, effettuare ricerche in modo naturale ed eseguire query SQL guidate dall’intelligenza artificiale.
Durante il corso ho imparato le istruzioni di script fondamentali di FileMaker progettate specificamente per interagire con i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM). Ho imparato a configurare la mia connessione, a generare testo, ad eseguire ricerche in linguaggio naturale ed eseguire query SQL utilizzando l’IA.
Quali Modelli Linguistici di Grandi dimensioni (LLMs) per Claris FileMaker?
Al momento i fornitori consigliati sonoCohere, OpenAI e Anthropic. Tuttavia, dato che i modelli dei fornitori di IA vengono aggiornati frequentemente e i risultati possono variare con i diversi modelli, è consigliabile consultare la documentazione Claris per la compatibilità e utilizzare i modelli più recenti.
Quali sono i requisiti software
Per utilizzare le funzioni di integrazione tra Claris FileMaker e i modelli LLM è necessario Claris FileMaker Pro (versione 22.0.1 o successiva) e una chiave API per un fornitore di IA supportato (come OpenAI, Anthropic o Cohere).
Quali sono le competenze necessarie
Claris consiglia di implementare queste funzioni sulla base di queste competenze:
- Una pratica di base dello sviluppo in Claris FileMaker Pro.
- Familiarità con lo scripting e i calcoli in FileMaker.
- La conoscenza base dei concetti API, sebbene non sia richiesta un’esperienza dettagliata in materia.
- Una conoscenza sui fondamenti di AI in ricerca semantica, corrispondente allacertificazione “Fondamenti di AI I: Ricerca Semantica Associate“.
Vantaggi delle funzioni di integrazione con LLMs con Claris FileMaker
Grazie alla competenza di configurare FileMaker per l’integrazione con l’IA, posso ora utilizzare istruzioni di script core per generare risposte e interrogare record, per configurare flussi di lavoro basati sull’IA. Uno dei vantaggi immediati è la possibilità di consentire agli utenti delle tue app FileMaker le ricerche con linguaggio naturale. Uno dei vantaggi indiretti è la possiblità di utilizzare lingue diverse da quella di partenza dato che i modelli LLMs sono multilinguistici.
Intelligenza artificiale in pratica con Claris FileMaker
Imparare a integrare gli LLM in FileMaker è come aggiungere un traduttore universale e un assistente al tuo ufficio: invece di dover cercare ogni singolo documento seguendo regole rigide e codici precisi, ora puoi semplicemente chiedere al tuo assistente di trovare le informazioni o scrivere una bozza per te, parlando la tua lingua naturale. Il corso ti insegna a “costruire la scrivania” e a “impostare il telefono” affinché questo assistente possa comunicare correttamente con il resto del tuo team digitale.
L’intelligenza artificiale può commettere errori
Vale sempre la pena ricordare che i software di AI possono compiere errori dato che lavorano su basi statistiche (lo dico con un’estrema semplificazione). Sta quindi agli utilizzatori esplorarne l’utilizzo e capire quali modelli funzionano, in quali settori e in quali casi.
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